업샘플링(Upsampling)은 디지털 신호처리에서 샘플레이트를 증가시켜 신호의 시간 해상도를 높이는 과정입니다. 주로 음성 명료도 향상, 오디오 호환성 확보, 딥러닝 입력 신호 전처리 등에 활용됩니다. 기본 원리는 입력 신호 사이에 0을 삽입하는 Zero-Insertion과 이후 스펙트럼 왜곡을 방지하는 저역통과필터링(Low-Pass Filtering)으로 구성됩니다. 이 과정을 통해 알리아싱과 링잉 현상을 줄이고 자연스러운 고해상도 신호를 생성할 수 있습니다. 본 글에서는 scipy.signal, PyTorch nn.Upsample 등을 활용한 파이썬 코드 예제를 단계별로 소개하여 실습에 큰 도움을 줍니다. 자세한 내용은 [음성 / 오디오 신호처리] Upsampling (업샘플링)에서 확인하세요.
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