[머신러닝] Support Vector Machine (SVM)

SVM(Support Vector Machine)은 데이터를 가장 잘 구분하는 초평면을 찾는 고전적 머신러닝 알고리즘으로, 수학적으로 우아하면서도 실용적인 분류 성능을 자랑합니다. 최대 마진을 확보해 일반화 성능을 높이며, 커널 트릭을 활용해 비선형 분류도 가능합니다. 수식 기반의 설명과 함께 scikit-learn을 활용한 실습 코드, 주요 파라미터 해설, 그리고 실제 적용 분야까지 정리했습니다. 딥러닝 시대에도 여전히 빛나는 SVM의 원리와 응용을 한눈에 살펴보세요.

 

[SVM 완전 정복] 최대 마진으로 직선을 그리는 머신러닝 모델, SVM을 수식과 예제로 쉽고 깊게 소개합니다.